Pentingnya Big Data Management and Data Sharing Platform Kesehatan Nasional

Setelah ramai kasus banjir Jakarta, dunia kemudian dihebohkan dengan virus Corona. Virus Corona (2019-nCoV) telah menyebabkan 2033 kasus dengan 56 kematian sampai dengan 2020-01-26 17:06 (Zhao et al., 2020).

Usaha banyak negara untuk mengevakuasi warganya juga dilakukan seperti pemerintah Jepang dan beberapa hari ini pemerintah Indonesia.

Selain itu, publik melalui forum ilmiah, jurnalis sains, virologis, dan public health expert kejar-kejaran untuk menyebarkan informasi. Bahkan ada beberapa jurnal yang melakukan review sangat cepat untuk mempublikasikan kasus ini.

Advance laboratorium, bergerak dengan cepat melakukan analisis terhadap virus ini. Wuhan juga bergerak cepat membangun rumah sakit untuk menangani kasus ini.

Namun demikian, di era media sosial saat ini dimana seolah tidak ada batas negara juga terjadi perbincangan yang menarik.

Ada yang mencoba menyebarkan informasi yang ilmiah sebagai upaya pencegahan. Ada juga yang mulai kreatif dengan menghubungkannya dengan hal-hal lain, yang dikenal dengan istilah teori konspirasi.

Tentu, hal ini menjadi keresahan kita semua. Namun, diperlukan keluasan wawasan dan sumber informasi serta pengetahuan yang valid agar kita bisa lebih bijak.

Kejadian ini selain juga mendorong kita untuk waspada, perlu ada langkah-langkah besar seperti membangun “Big Data Management and Data Sharing Kesehatan Nasional”. Tentu ini perlu didukung oleh ahli-ahli di bidang kesehatan, komputer, mathematical modelling, data science, big data analytic, dan sosial.

Sehingga kita bisa memodelkan dan melakukan prediksi kejadian-kejadian luar biasa terkait kesehatan. Pemerintah dan masyarakat tentunya nanti akan mengambil langkah-langkah cepat bukan kepanikan atau malah menghubungkan dengan klenik dan konspirasi.

Semoga saudara-saudara kita yang di evakuasi dalam keadaan sehat. Serta krisis ini cepat berlalu. Tentu, kita juga harus mengambil pelajaran.

Referensi utama:
1. Gralinski et.al. 2020. Return of the Coronavirus: 2019-nCoV. https://www.mdpi.com/1999-4915/12/2/135/htm
2. Wu et.al., 2020. IDM editorial statement on the 2019-nCoV. https://www.sciencedirect.com/…/artic…/pii/S2468042720300038
3. Paraskevis et. al., 2020. Full-genome evolutionary analysis of the novel corona virus (2019-nCoV) rejects the hypothesis of emergence as a result of a recent recombination event. https://www.sciencedirect.com/…/a…/abs/pii/S1567134820300447
4. Zhao et al., 2020. Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: A data-driven analysis in the early phase of the outbreak. https://www.sciencedirect.com/…/a…/abs/pii/S1567134820300447
5. Duan et.al. 2020. Prediction of protein corona on nanomaterials by machine learning using novel descriptors. https://www.sciencedirect.com/…/a…/abs/pii/S245207482030001X